Search
Close this search box.
ethaae_Pistopoiimeno_Programma_Spoudon
Νικολακόπουλος

Σταύρος Νικολακόπουλος

Επίκουρος Kαθηγητής

Ο Σταύρος Νικολακόπουλος είναι (βιο) στατιστικός. Ολοκλήρωσε τις προπτυχιακές σπουδές του στην Ελλάδα (Πανεπιστήμιο Πειραιά) και τις μεταπτυχιακές του στην Ολλανδία (μεταπτυχιακό & διδακτορικό, Πανεπιστήμιο Ουτρέχτης). Πέραν της θέσης του στο Πανεπιστήμιο Ιωαννίνων, είναι ερευνητικός συνεργάτης στο τμήμα Στατιστικής του Οικονομικού Πανεπιστημίου Αθηνών, καθώς και επισκέπτης επίκουρος καθηγητής στο τμήμα Βιοστατιστικής του Πανεπιστημίου της Ουτρέχτης.

Τα ερευνητικά του ενδιαφέροντα περιλαμβάνουν μεταξύ άλλων την μεθοδολογία για το σχεδιασμό και την ανάλυση κλινικών δοκιμών καθώς και τη μέτα-ανάλυση. Έχει επιβλέψει την εκπόνηση πληθώρας μεταπτυχιακών και δύο διδακτορικών διατριβών. Έχει εμπειρία στις ρυθμιστικές αρχές φαρμάκων μέσω της συνεργασίας του με τον ολλανδικό οργανισμό φαρμάκων ως στατιστικός αξιολογητής και την ερευνητική του συνεργασία του με τον ευρωπαϊκό οργανισμό φαρμάκων (ΕΜΑ).

Παραδιδόμενα μαθήματα

Τίτλος:

ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ I - ΨΥΥ01 [Β]
ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ II - ΨΥΥ003 [Γ]
ΠΡΟΗΓΜΕΝΕΣ ΜΕΘΟΔΟΙ ΑΝΑΛΥΣΗΣ ΠΟΣΟΤΙΚΩΝ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ - ΨΥΕ006 [Ε]
ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΕΣ ΜΕΘΟΔΟΙ ΜΕ ΕΦΑΡΜΟΓΕΣ ΣΤΗΝ ΨΥΧΟΜΕΤΡΙΑ - ΨΥΕ007 [ΣΤ]
Στοιχεία επικοινωνίας

Διεύθυνση:

Τμήμα Ψυχολογίας Πανεπιστήμιο Ιωαννίνων 45110 Ιωάννινα Γρ. 344 4ος όροφος

Τηλέφωνο:

26510 05 671
Ακαδημαϊκές πληροφορίες

ΦΕΚ Διορισμού:

500/Γ/03.03.2022

Γνωστικό Αντικείμενο:

Στατιστική Εφαρμοσμένη στις Κοινωνικές Επιστήμες

Σπουδές:

Ο Σταύρος Νικολακόπουλος είναι απόφοιτος του τμήματος Στατιστικής και Ασφαλιστικής Επιστήμης (Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2008). Κατέχει Μεταπτυχιακό Δίπλωμα στη Μεθοδολογία και Στατιστική για τις Κοινωνικές Επιστήμες και Επιστήμες της Συμπεριφοράς (Methodology and Statistics for the Social and Behavioural Sciences, Πανεπιστήμιο Ουτρέχτης, Ολλανδία, 2011).

Η διδακτορική του διατριβή έχει τίτλο «Υβριδικές Μπεϋζιανές-κλασσικές προσεγγίσεις για το σχεδιασμό τυχαιοποιημένων κλινικών δοκιμών σε μικρούς πληθυσμούς» («Hybrid Bayesian-frequentist approaches for randomized trial design in small populations», Πανεπιστήμιο Ουτρέχτης, 2016)

Ερευνητικά Ενδιαφέροντα:

  1. Σχεδιασμός τυχαιοποιημένων πειραμάτων
  2. Μέτα-Ανάλυση και Μέτα-Ανάλυση Δικτύου
  3. Εφαρμογές στατιστικής από τις ρυθμιστικές αρχές φαρμάκων (regulatory statistics)
  4. Μπεϋζιανές μέθοδοι

Ενδεικτικές Δημοσιεύσεις:

Christogiannis, C., Nikolakopoulos, S., Pandis, N., & Mavridis, D. (2022). The self-fulfilling prophecy of post-hoc power calculations. American Journal of Orthodontics and Dentofacial Orthopedics, 161(2), 315-317. https://doi.org/10.1016/j.ajodo.2021.10.008

Seitidis, G., Nikolakopoulos, S., Hennessy, E. A., Tanner-Smith, E. & E., Mavridis, D. (2022). Network meta-analysis techniques for synthesizing prevention science evidence. Prevention Science, 1-10. https://link.springer.com/article/10.1007/s11121-021-01289-6

Pateras, K., Nikolakopoulos, S., & Roes, K. C. (2021). Prior distributions for variance parameters in a sparse‐event meta‐analysis of a few small trials. Pharmaceutical statistics, 20(1), 39-54. https://doi.org/10.1002/pst.2053

Nikolakopoulos, S. (2020). Misuse of the sign test in narrative synthesis of evidence. Research Synthesis Methods, 11(5), 714-719. https://onlinelibrary.wiley.com/doi/abs/10.1002/jrsm.1427

Brakenhoff, T. B., Roes, K. C., & Nikolakopoulos, S. (2019). Bayesian sample size re-estimation using power priors. Statistical methods in medical research, 28(6), 1664-1675. https://doi.org/10.1177/0962280218772315

Nikolakopoulos, S., van der Tweel, I., & Roes, K. C. (2018). Dynamic borrowing through empirical power priors that control type I error. Biometrics, 74(3), 874-880. https://doi.org/10.1111/biom.12835

Nikolakopoulos, S., Roes, K. C., & van der Tweel, I. (2018). Sequential designs with small samples: Evaluation and recommendations for normal responses. Statistical Methods in Medical Research, 27(4), 1115-1127. https://doi.org/10.1177/0962280216653778

Pateras, K., Nikolakopoulos, S., & Roes, K. (2018). Data‐generating models of dichotomous outcomes: heterogeneity in simulation studies for a random‐effects meta‐analysis. Statistics in medicine, 37(7), 1115-1124. https://doi.org/10.1002/sim.7569

Αναλυτικό Βιογραφικό Σημείωμα στα Ελληνικά:

Αναλυτικό Βιογραφικό Σημείωμα στα Αγγλικά:

Ώρες Συνεργασίας:

Τρίτη & Πέμπτη 11:00 - 13:00
Μετάβαση στο περιεχόμενο